Республика Башкортостан, Уфа
Republic of Bashkortostan, Ufa
Разработана методика решения обратной задачи формирования молекулярно-массового распределения и оценки кинетической неоднородности катализаторов с использованием эвристических методов оптимизации. Поскольку количество активных центров полимеризации, определяющее число искомых параметров системы, неизвестно, то для гарантированного решения задачи выбран генетический алгоритм. Представлены основные шаги реализации алгоритма, позволяющего на основании единственного допущения о том, что распределение на каждом типе активных центров описывается одним из модельных распределений, в автоматическом режиме решить задачу подбора числа активных центров и долей каждого типа. Разработанная методика апробирована при исследовании кинетической неоднородности каталитической системы на основе сольвата хлорида гадолиния в производстве 1,4-цис-полиизопрена.
A technique has been developed for solving the inverse problem of forming a molecular weight distribution and assessing the kinetic heterogeneity of catalysts using heuristic optimization methods. Since the number of active polymerization centers, which determines the number of required parameters of the system, is unknown, a genetic algorithm was chosen to ensure a guaranteed solution to the problem. The main steps of implementing an algorithm are presented, which allows, based on the single assumption that the distribution on each type of active centers is described by one of the model distributions, to solve automatically the problem of selecting the number of active centers and the proportions of each type. The developed method was tested in the study of the kinetic heterogeneity of a catalytic system based on gadolinium chloride solvate in the production of 1,4-cis-polyisoprene.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.